Blog Netflix film- és sorozatnézési statisztika vizualizálása Data Studio segítségével
data studio netflix
Írta:

Netflix film- és sorozatnézési statisztika vizualizálása Data Studio segítségével

Az elmúlt években egyre többet és egyre többen néznek különböző streaming szolgáltatókat, köztük a Netflixet is. Míg a hagyományos TV-zés korában nehéz volt statisztikákat készíteni arról, hogy ki mit néz, mára ez az online eszközöknek köszönhetően egyre könnyebb. Viszont az elemzési eszköz nem csak a szolgáltatók kezében van meg, hanem akár a miénkben is. Néhány függvénnyel és a Data Studio segítségével például elemezni lehet a saját Netflix sorozatnézési és filmnézési szokásainkat is.

Netflix adatok

Kevesen tudják, de az alábbi oldalon meg lehet nézni a saját Netflix fiókunkhoz tartozó néhány adatot. Egészen pontosan azt, hogy melyik nap, milyen tartalmakat néztünk meg.

https://www.netflix.com/viewingactivity

netflix data

A jó hír, hogy ezeket az adatokat egyben le is lehet tölteni (Download all), és az így kapott CSV fájlt (NetflixViewingHistory.csv) fel lehet használni adatelemzési és vizualizálási célra.

Maga az adattábla két oszlopból áll:

  • Title: azaz milyen filmet / sorozatot néztünk
  • Date: mikor néztük az adott műsort

Ez elsőre nem sok információ, de némi elemzéssel sokkal több mindent ki lehet belőle nyerni.

Adatelemzés

Ha az adatokat importáljunk Google Sheetsbe, akkor néhány képlet segítségével gyorsan rendszerezni és elemezni lehet az adatokat.

Az A és B oszlopokban lévő nyers adatokból például egy REGEXMATCH segítségével ki tudjuk nyerni, hogy nagy valószínűséggel filmet vagy sorozatot néztünk.

=if(REGEXMATCH(A2,"Season|Episode|Chapter|Part|Series"),"sorozat","film")

Vagy épp egy SUMIF függvény segítségével azt is meg tudjuk nézni, hogy egy adott napon összesen hány sorozatrészt vagy épp filmet néztünk meg.

=sumif(account_1_scatter!$B$2:$G,A887,account_1_scatter!$F$2:$F)

Itt például azt látjuk, hogy 2020 április 26-án 13 sorozatrész és 2 film is lement ezen a napon a vizsgált fiókban.

Ha pedig többen is használnak egy fiókot egyszerre, akkor az adatokat külön-külön és aggregáltan is elemezni tudjuk.

Adatvizualizálás Data Studioval

Az adatokat könnyen és gyorsan lehet Data Studioval vizualizálni.

Itt például azt néztem meg, hogy január óta mennyi filmet és sorozatot néztünk meg a négy közül az egyik fiókban családilag (kummulálva a Netflix fiók létrehozása óta).

Látszik, hogy a trend akkor kezd el jelentősen növekedni, amikor megkezdődött az ország lezárása a koronavírus miatt.

Itt pedig annak néztem utána, hogy napi szintre lebontva hogy nézett ki a sorozatok és filmek megoszlása. A kék oszlopok a filmeket, a türkisz (zöld) pedig a sorozatrészeket jelöli.

Végül készítettem egy olyan ábrát is (scatter), ahol időben lehet látni a megnézett műsorokat, és gyorsan visszakövethető, hogy mikor mit néztünk.

Ha az adott bubble fölé húzod az egeret, akkor pedig látható, hogy melyik nap milyen filmeket vagy sorozatokat néztünk historikusan.

Data Studio Report

Az egészről készítettem egy teljes Data Studio reportot is, amit itt tudsz megnézni:

https://datastudio.google.com/s/q3zfmaBtgEo

Plusz készítettem egy 50 perces tutorial videot is, ami megmutatja a fenti report elkészítésének összes lépését is. A tutorial ezeket tartalmazza:

  • saját adatok letöltése Netflixről csv formátumban
  • csv importálás Google Sheets-be
  • REGEXMATCH függvény használata
  • RANDOM függvény használata Scatter táblázat Jitter-hez
  • SUMIF függvény használata
  • QUERY függvény használata
  • adatforrás bekötése Data Studioba
  • adatforrás szerkesztése, módosítása
  • Stack Bar chart létrehozása Data Studioban
  • Scatter chart létrehozása Data Studioban
  • Data Studio dokumentum formázása, szerkesztése
  • és még sok egyéb hasznos dolog

A videót az Exact Match Youtube csatornáján tudod elérni:

Ha szeretnél hasonló videókat nézni majd a közeljövőben Google Sheet, függvények, Data Studio vagy épp analitika témában, akkor iratkozz fel a Youtube csatornánkra itt:

https://www.youtube.com/channel/UCvnMJwVU2z0kUdPU6Fj5GSQ/?sub_confirmation=1

Hogyan tovább?

Az elemzést és a táblázatot még nagyon sok információval ki lehet egészíteni. Egy evidens példa, hogy legyűjtjük az adott film vagy sorozat hosszát, így nem csak a darabszámát tudjuk majd a műsoroknak. Hanem a megnézett perceket is mérni és vizualizálni lehetne.

De ha épp több streaming szolgáltatót használsz (pl HBO GO, Hulu, Disney), akkor onnan is be lehet gyűjteni az adatokat és össze lehet fűzni a Netlflix adatokkal. Erre a tutorial videóban mutatott +QUERY({}) függvény egy nagyon jó eszköz, hogyha egyenformátumban vannak az input adatok. És akkor így egyben tudod ábrázolni az összes streaming szolgáltatónál fogyasztott tartalmaidat.

Nagyon sok irányba el lehet tehát menni. A cikk segít abban, hogy az alapokkal elindulj, utána pedig erre tovább tudsz majd építeni.

Kérdésed van a template-tal vagy a Data Studioval kapcsolatban?

Akkor írj bátran nekünk emailt a hello (kukac) exactmatch.hu címre és segítünk, ha tudunk.


Hozzászólások

Csak névvel és képpel ellátott kommenteket kérünk. Ha ezt a feltételt nem teljesíti a kommented, akkor törölni fogjuk.